흩어진 ERP·MES·엑셀을 그대로 둔 채, 회사의 맥락을 지식 그래프로 잇습니다. 그리고 질문 하나로 경영 현황을 즉시 답합니다.
DolmeN Foundry · AI 기반 온톨로지 데이터허브
기업의 약 80%가 “데이터 접근성 문제로 AI 활용에 제약”을 겪습니다. 데이터가 있어도 ‘맥락’이 없으면 AI는 쓸 수 없습니다.
ERP·MES·엑셀·이메일이 각자 따로 존재해 통합 분석이 불가능합니다. 보고서는 늘 IT팀 의존, 자연어 질의는 꿈도 못 꿉니다.
IT 담당자 0~2명. 정형 데이터 구조도 없는데, 온톨로지 구축에는 수억 원과 수개월이 필요합니다. 중소기업 현실에선 불가능합니다.
엑셀을 ChatGPT에 붙여넣어도 우리 회사 맥락이 없으니 환각(Hallucination)이 발생합니다. 데이터에 맥락이 없어 AI가 답을 못 합니다.
Cloudera 데이터 준비도 지수 — AI 도입 속도가 이를 뒷받침할 데이터 기반을 앞지르는 ‘AI 준비도 착시’가 확산. (GlobeNewswire, 2026.03)
기존 ERP·MES·DB에 읽기 전용으로 연결합니다. 데이터는 그 자리에 그대로, 우리는 그 위에 ‘의미’를 얹습니다.
RDBMS 연결형. 원천 데이터는 고객사에 그대로 둡니다.
자체 AI가 구조를 분석해 5계층 온톨로지 초안을 만들고, No-Code로 편집합니다.
“이번 달 납기 지연 부서는?” — 업무 언어 그대로 물으면 바로 답합니다.
데이터 연결에서 자연어 질의까지. 현업의 업무 언어로 검토·확정하는 단계가 한가운데 있습니다.
정형(ERP·DB·엑셀)과 비정형(업무매뉴얼·규정집)을 Read-only로 연결합니다.
자체 AI가 구조를 분석하고 메타데이터를 증강해 5계층 온톨로지를 자동 생성합니다.
담당자의 업무 언어로 수정합니다. No-Code 편집기로 노드·관계·속성을 관리합니다.
‘맥락’을 정의해 AI가 이해 가능한 지식 그래프(Knowledge Graph)를 구축합니다.
자연어 질의로 업무를 수행합니다. KPI·챗봇·대시보드를 누구나 사용합니다.
데이터 위에 의미를 만드는 DolmeN Foundry 플랫폼과, 그 위에서 대화하는 DolmeN Compass 인터페이스로 구성됩니다.
SaaS 코어. 온톨로지 매니저로 5계층 구조와 노드·관계·속성을 No-Code로 관리합니다.
MySQL·MSSQL·Oracle·Excel·CSV·REST API를 Read-only로 연결. 물리 데이터 레이어를 정비·분석합니다.
직원 누구나 쓰는 AI 업무 비서. Web Chat·Slack Bot·Mobile·MCP Server로 어디서나 질문합니다.
단순 Text-to-SQL을 넘어, 비즈니스 로직을 이해한 인과관계 추적. “납기 지연 원인이 왜 발생했는가?”를 역추적합니다.
ERP·DB 연결만으로 자연어 질의를 준비(Top-Down)하고, 엑셀 업무환경에서는 KPI 설계로 워크플로우를 디지털화(Bottom-Up)합니다. 두 방향을 모두 커버하는 솔루션은 없습니다.
고객 데이터를 외부로부터 안전하게. 외부 API 전송 시 식별 정보를 가명 처리하고, 테넌트별 정책으로 통제합니다.
| Backend | Python FastAPI + LangGraph |
| Graph DB | Apache AGE (PostgreSQL) |
| Vector DB | pgvector — RAG 임베딩 |
| LLM | vLLM / Ollama · EXAONE 3.5 |
| Frontend | Vue 3 + Vite |
| 보안 | JWT + RLS + AGE Namespace |
팔란티어 초창기 전략처럼, 현장에 파견된 엔지니어(FDE)가 도메인을 직접 학습해 업무에 내재화합니다.
ERP·MES·DB에 읽기 전용으로 연결해 자연어 질의 기반을 빠르게 준비합니다.
경영진과 KPI를 먼저 설계하고 입력 워크플로우를 구축하며 프로세스를 디지털화합니다.
| 솔루션 | 대상 | 한계 |
|---|---|---|
| Palantir Foundry | 대기업 / 정부 | 가격·복잡도 (수억~수십억) |
| Microsoft Fabric | 대기업 | 데이터 이관 필요, 보안 우려 |
| 국내 BI 도구 | 정부 / 대기업 | 고정 리포트, 자연어 질의 없음 |
| ChatGPT 직접 활용 | 개인 / 소규모 | 컨텍스트 없어 환각, Track B 불가 |
| ★ DolmeN Foundry | 중소~소기업 | Track A/B 모두 커버 · FDE 방법론 |
파일럿으로 시작해 산업 도메인별로 검증하고, SaaS로 확장합니다.
30년 IT 경험으로 중소기업 현장에서 직접 목격한 “데이터는 있으나 맥락이 없는” 문제. PoC(M2 완료)로 기술 실현 가능성을 검증했습니다.